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Enregistrement W2024204074 · doi:10.1177/0733464813492582

Explaining the Success or Failure of Quality Improvement Initiatives in Long-Term Care Organizations From a Dynamic Perspective

2013· article· en· W2024204074 sur OpenAlexaffabout
Francis Etheridge, Yves Couturier, Jean‐Louis Denis, Lucie Tremblay, Cara Tannenbaum

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration PubliqueUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPerspective (graphical)Term (time)Long-term carePublic relationsQuality (philosophy)Quality managementNursingBusinessChange management (ITSM)Organizational changeSolidarityPsychologyMedicineMarketingPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to better understand why change initiatives succeed or fail in long-term care organizations. Four case studies from Québec, Canada were contrasted retrospectively. A constipation and restraints program succeeded, while an incontinence and falls program failed. Successful programs were distinguished by the use of a change strategy that combined "let-it happen," "help-it happen," and "make-it happen" interventions to create senses of urgency, solidarity, intensity, and accumulation. These four active ingredients of the successful change strategies propelled their respective change processes forward to completion. This paper provides concrete examples of successful and unsuccessful combinations of "let-it happen," "help-it happen," and "make-it happen" change management interventions. Change managers (CM) can draw upon these examples to best tailor and energize change management strategies in their own organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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