Nurse clinic versus home delivery of evidence-based community leg ulcer care: A randomized health services trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International studies report that nurse clinics improve healing rates for the leg ulcer population. However, these studies did not necessarily deliver similar standards of care based on evidence in the treatment venues (home and clinic). A rigorous evaluation of home versus clinic care is required to determine healing rates with equivalent care and establish the acceptability of clinic-delivered care. METHODS: Health Services RCT was conducted where mobile individuals were allocated to either home or nurse clinic for leg ulcer management. In both arms, care was delivered by specially trained nurses, following an evidence protocol. PRIMARY OUTCOME: 3-month healing rates. SECONDARY OUTCOMES: durability of healing (recurrence), time free of ulcers, HRQL, satisfaction, resource use. Data were collected at base-line, every 3 months until healing occurred, with 1 year follow-up. Analysis was by intention to treat. RESULTS: 126 participants, 65 randomized to receive care in their homes, 61 to nurse-run clinics. No differences found between groups at baseline on socio-demographic, HRQL or clinical characteristics. mean age 69 years, 68% females, 84% English-speaking, half with previous episode of ulceration, 60% ulcers at inclusion < 5 cm2 for < 6 months. No differences in 3-month healing rates: clinic 58.3% compared to home care at 56.7% (p = 0.5) or in secondary outcomes. CONCLUSION: Our findings indicate that organization of care not the setting where care is delivered influences healing rates. Key factors are a system that supports delivery of evidence-based recommendations with care being provided by a trained nursing team resulting in equivalent healing rates, HRQL whether care is delivered in the home or in a community nurse-led clinic. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Protocol Registration System: NCT00656383.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».