Nurse clinic versus home delivery of evidence-based community leg ulcer care: A randomized health services trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International studies report that nurse clinics improve healing rates for the leg ulcer population. However, these studies did not necessarily deliver similar standards of care based on evidence in the treatment venues (home and clinic). A rigorous evaluation of home versus clinic care is required to determine healing rates with equivalent care and establish the acceptability of clinic-delivered care. METHODS: Health Services RCT was conducted where mobile individuals were allocated to either home or nurse clinic for leg ulcer management. In both arms, care was delivered by specially trained nurses, following an evidence protocol. PRIMARY OUTCOME: 3-month healing rates. SECONDARY OUTCOMES: durability of healing (recurrence), time free of ulcers, HRQL, satisfaction, resource use. Data were collected at base-line, every 3 months until healing occurred, with 1 year follow-up. Analysis was by intention to treat. RESULTS: 126 participants, 65 randomized to receive care in their homes, 61 to nurse-run clinics. No differences found between groups at baseline on socio-demographic, HRQL or clinical characteristics. mean age 69 years, 68% females, 84% English-speaking, half with previous episode of ulceration, 60% ulcers at inclusion < 5 cm2 for < 6 months. No differences in 3-month healing rates: clinic 58.3% compared to home care at 56.7% (p = 0.5) or in secondary outcomes. CONCLUSION: Our findings indicate that organization of care not the setting where care is delivered influences healing rates. Key factors are a system that supports delivery of evidence-based recommendations with care being provided by a trained nursing team resulting in equivalent healing rates, HRQL whether care is delivered in the home or in a community nurse-led clinic. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Protocol Registration System: NCT00656383.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle