Bisphenol A increases aP2 expression in 3T3L1 by enhancing the transcriptional activity of nuclear receptors at the promoter
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollutants, such as bisphenol A (BPA), have the potential to affect the differentiation processes and the biology of the adipose tissue. The 3T3-L1 model is one of the murine cell models used extensively for the investigation of the molecular events that govern the differentiation of adipocytes from a committed preadipocyte to a mature, lipid laden adipocyte. Most of the studies investigating the effects of BPA on preadipocyte differentiation have investigated the effects of this chemical in the presence of an optimal differentiation cocktail containing high concentrations of the synthetic glucocorticoid dexamethasone, conditions that result in 90% to 100% of differentiated adipocytes. Our studies employed the 3T3-L1 cell model in the absence of exogenous glucocorticoids. We show that BPA is able to increase the differentiation of the 3T3-L1 cells under these conditions. Furthermore, the effect of BPA was observed in the absence of the synthetic glucocorticoid (dexamethasone), a hormone known to be required for the differentiation of the 3T3-L1 cells. In addition, BPA upregulated the mRNA expression and protein levels of the terminal marker of adipogenesis the fatty acid binding protein (aP2) in these cells. Interestingly, the known modulators of adipogenesis such as the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) γ or CCAAT enhancer binding protein (C/EBP) α were not elevated at the mRNA or protein level in response to BPA. Furthermore, BPA upregulated the expression levels of the marker of adipogenesis aP2, through an effect on the transcriptional activity of C/EBPδ and the glucocorticoid receptor (GR) at its promoter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».