Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is among the most incapacitating conditions in the world. The emergence of the selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) and serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRI) antidepressants has improved the treatment of MDD. Desvenlafaxine succinate (DVS) is the succinate salt of the isolated major active metabolite of venlafaxine, O-desmethylvenlafaxine: it is the third SNRI to become available in the United States, and was approved in 2008 by the US Food and Drug Administration (FDA) for the treatment of MDD. Early investigations showed therapeutic efficacy for doses between 50 and 400 mg/day; however in doses above 100 mg/day there were incremental increases in side effects. Nausea was the most frequent adverse effect. Hence the recommended dosing for DVS is in the 50 to 100 mg range. Desvenlafaxine is excreted in urine, it is minimally metabolized via the CYP450 pathway, and is a weak inhibitor of CYP2D6. A reduced risk for pharmacokinetic drug interactions is a potential advantage over other SNRI. Further head-to-head trials involving comparisons of DVS in the 50 to 100 mg dose range with currently available SSRI and SNRI antidepressants are required. Evidence for relapse prevention is available in the 200 to 400 mg dose range, but this needs to be demonstrated in the 50 to 100 mg dose range, as well as health economic measures and quality of life evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».