Development of an HIV-1 Microbicide Based on Caulobacter crescentus: Blocking Infection by High-Density Display of Virus Entry Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The HIV/AIDS pandemic remains an enormous global health concern. Despite effective prevention options, 2.6 million new infections occur annually, with women in developing countries accounting for more than half of these infections. New prevention strategies that can be used by women are urgently needed. Topical microbicides specific for HIV-1 represent a promising prevention strategy. Conceptually, using harmless bacteria to display peptides or proteins capable of blocking entry provides an inexpensive approach to microbicide development. To avoid the potential pitfalls of engineering commensal bacteria, our strategy is to genetically display infection inhibitors on a non-native bacterium and rely on topical application of stabilized bacteria before potential virus exposure. Due to the high density cell-surface display capabilities and the inherent low toxicity of the bacterium, the S-layer mediated protein display capabilities of the non-pathogenic bacterium Caulobacter crescentus has been exploited for this approach. We have demonstrated that C. crescentus displaying MIP1α or CD4 interfered with the virus entry pathway and provided significant protection from HIV-1 pseudovirus representing clade B in a standard single cycle infection assay. Here we have expanded our C. crescentus based microbicide approach with additional and diverse classes of natural and synthetic inhibitors of the HIV-1 entry pathway. All display constructs provided variable but significant protection from HIV-1 infection; some with protection as high as 70%. Further, we describe protection from infection with additional viral clades. These findings indicate the significant potential for engineering C. crescentus to be an effective and readily adaptable HIV-1 microbicide platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».