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Enregistrement W2024219570 · doi:10.14738/tnc.31.992

Mechanism for reliable low latency communications in Computing Clusters

2015· article· en· W2024219570 sur OpenAlexfundno aff
Saibal K. Ghosh, Dharma P. Agrawal

Notice bibliographique

RevueTransactions on Networks and Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePeer-to-Peer Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute of Steel ConstructionUniversity of CincinnatiCisco Systems
Mots-clésComputer scienceTransmission Control ProtocolComputer networkDistributed computingOverhead (engineering)Data transmissionLatency (audio)Reliability (semiconductor)DatagramInformation exchangeNetwork packetPower (physics)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent increases in the demands for computing power have given rise to the prevalence of distributed computing. Computationally complex problems are broken down into smaller chunks and are distributed to computing nodes that perform the computation simultaneously. The nodes may exchange information as peers and their combined result is the final outcome of the computation. Multiple computers need a mechanism to communicate and exchange information in order to harness collective computing power. Traditionally, the Transmission Control Protocol (TCP) has been used to exchange information between computers. However, additional overhead, generally associated with TCP has been considered as a serious drawback for any rapid data exchange. The User Datagram Protocol (UDP) alleviates the overheads of TCP but provides no reliability for the data transfer. In this paper, we introduce an enhanced UDP mechanism to exchange data of limited size reliably and without any associated overhead of TCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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