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Enregistrement W2024220484 · doi:10.1086/426393

Cosmic Microwave Background Observations with a Compact Heterogeneous 150 GHz Interferometer in Chile

2004· article· en· W2024220484 sur OpenAlexaff
Joseph W. Fowler, W. B. Doriese, Tobias A. Marriage, H. T. Tran, Asad M. Aboobaker, Carlos Dumont, M. Halpern, Z. Kermish, Yeong‐Shang Loh, Lyman A. Page, Suzanne T. Staggs, Daniel Wesley

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsZenithInterferometrySidebandAstrophysicsFull width at half maximumOpticsMicrowaveAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the design, first observing season, and analysis of data from a new prototype millimeter-wave interferometer, MINT. MINT consists of four 145 GHz SIS mixers operating in double-sideband mode in a compact heterogeneous configuration. The signal band is subdivided by a monolithic channelizer, after which the correlations between antennas are performed digitally. The typical receiver sensitivity in a 2 GHz band is 1.4 mK sqrt(s). MINT observed the cosmic microwave background (CMB) from the Chilean Altiplano. The site has a median nighttime atmospheric temperature of 9 K at zenith (exclusive of the CMB). Observations of Mars, Jupiter, and a telescope-mounted calibration source establish the system's phase and magnitude stability. MINT is the first CMB-dedicated interferometer to operate above 50 GHz. The same type of system can be used to probe the Sunyaev-Zel'dovich effect in galaxy clusters near the SZ null at 217 GHz. We present an analysis of sideband-separated, digitally sampled data recorded by the array. Based on 215 hours of data taken in late 2001, we set an upper limit on the CMB anisotropy in a band of width Delta ell=700 around ell=1540 of delta T < 105 microK (95% conf). Increased sensitivity can be achieved with more integration time, greater bandwidth, and more elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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