Magnitude of discordance between registry data and death certificate when evaluating leading causes of death in dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discordance between dialysis registry and death certificate reported death has been demonstrated. Since cause of death is measured using registry data in dialysis patients and death certificate data in the general population, comparisons of cause of death proportions between dialysis patients and the general population may be biased. Our aim was to compare the proportion of deaths attributed to cardiovascular disease (CVD), malignancy, and infections between patients receiving dialysis and the general population using death certificates for both, and to quantify the magnitude of discrepancy between registry and death certificate estimates in dialysis patients. METHODS: A retrospective cohort study of 5858 patients initiating maintenance dialysis between 2001 and 2007 was conducted. Cause of death was obtained from both registry and death certificate data for dialysis patients, and from death certificate data for the general population. RESULTS: Compared to the general population, use of death certificate data in dialysis patients resulted in smaller differences in the proportion of deaths attributed to CVD or infection than that from the registry. In the general population, the proportion of deaths due to CVD is 29.3% for men and 28.2% for women, and the proportion of deaths due to infection is 3.3% for men and 3.6% for women. For men, the proportion of deaths in dialysis patients due to CVD using registry data is 41.5%, compared with a proportion of 32.1% using death certificate data. Similarly for women, the proportion of deaths due to CVD using registry data is 35.2% and that using death certificate data 24.3%. The proportion of deaths due to infection in dialysis patients follows the same pattern: for men, the proportion of deaths due to infection using registry data is 9.9% and that from death certificate data at 5.0%; while for women the proportions are 11.6% and 4.8%, respectively. CONCLUSIONS: While absolute cause-specific mortality rates did differ, evaluation of causes of death using death certificate in dialysis patients in Quebec revealed that they do not have substantially different proportion of death due to CVD or infections than the general population. Infections appeared to be a frequent complication leading to death, suggesting that infections are an important target to consider for reducing mortality in dialysis populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».