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Enregistrement W2024224397 · doi:10.1111/jam.12585

A comprehensive comparison of assays for detection and identification of <i>Ralstonia solanacearum</i> race 3 biovar 2

2014· article· en· W2024224397 sur OpenAlexafffund
Xiang Li, J. Nie, Desmond Hammill, Donna Smith, Huimin Xu, S. H. De Boer

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésAgency (philosophy)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To determine the reliable combination of protocols for specific detection and identification of R. solanacearum race 3 biovar 2 (R3bv2) through a comprehensive comparison among currently available techniques. METHODS AND RESULTS: Sensitivity and specificity of the conventional isolation, bioassay, serological assays, conventional and real-time PCR and multiplex PCR were assessed for the detection of 25 strains of R. solanacearum biovars 1, 2 and 3 (Phylotypes I, II, III and IV) in spiked potato saps. Results indicated that all assays evaluated varied in complexity and sensitivity and should be applied strategically in indexing schemes to maximize efficiency of testing without compromising accuracy of the results. CONCLUSIONS: The TaqMan PCR assay, with an internal reaction control and confirmation by melting curve and electrophoretic analysis, achieved best sensitivity at 10(2) -10(3 ) CFU ml(-1) for all eighteen strains of R. solanacearum R3bv2. Selective enrichment on mSMSA medium plates enhanced the detection sensitivity up to 10-100 CFU ml(-1) for the conventional PCR-based assays. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This is the first time nine different assays were compared side by side for their sensitivity and specificity in detection and identification of R. solanacearum R3bv2. The data accumulated here will provide basis for regulatory applications for low level detection and rapid identification of latently infections caused by R. solanacearum R3bv2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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