Medir progresos en educación en derechos humanos: Una experiencia interamericana en marcha
Notice bibliographique
Résumé
Since the year 2000, the Inter-American Institute of Human Rights (IIHR) has been developing a new research methodology on human rights based on a system of progress indicators about three groups of rights: access to justice, political participation and human rights education. The approach was initially applied in 6 countries of the region, and produced the Progress Maps on Human Rights. This experience set the foundations for the annual preparation of the Inter-American Report on Human Rights Education, which IIHR distributes every December 10th, since 2002. The paper explains the oldest and more widely used approaches for research on human rights: (i) the registration of violations and (ii) the analysis of human rights situations. Then, it introduces the approach of measuring progress, its tools (progress indicators), the main methodological considerations, and the application of this approach, up to date, in 19 countries of the American continent that subscribed and/or ratified the San Salvador Protocol. Such application constitutes the first two Inter-American Reports on Human Rights Education, which are part of a series of 4 reports. El main objective of the series is to investigate the variations produced regarding the incorporation of Human Rights Education in formal and non-formal education, in the selected countries, during the period 1990-2002/03. The I Report (2002) focused on the legal developments of Human Rights Education at the national level, and the II Report (2003) examined the advanced in the curriculum and the textbooks in the elementary and high school levels of the formal education system. The conclusions and recommendations of both Reports are transcribed in the appendices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».