Semen Quality in Relation to Xenohormone and Dioxin-like Serum Activity Among Inuits and Three European Populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Semen quality in humans may be influenced by exposure to endocrine-disrupting compounds. OBJECTIVES: We analyzed associations between semen characteristics and serum xenoestrogen receptor (XER), xenoandrogen receptor (XAR), and aryl hydrocarbon receptor (AhR) transactivity. XER and XAR activity were measured in serum samples cleared for endogenous steroid hormones and AhR activity in raw lipophilic serum extracts free of proteins. RESULTS: All together, 319 men from Warsaw (Poland), Greenland, Kharkiv (Ukraine), and Sweden provided semen and blood samples. No strong and consistent associations between xenobiotic activity and semen quality measures were observed in the four populations. However, when the data were combined across populations sperm concentration increased 40% per unit increase in XER activity [95% confidence interval (CI), 1-79%] in the subgroup with XER activity below the reference level. Among subjects with XER activity above the reference level an increase of 14% (95% CI, 2-28%) was found. Furthermore, an increase of 10% motile sperm per unit increase in XER activity below reference level (95% CI, 0.2-20) was found. We are unable to exclude that the associations are chance findings. CONCLUSION: Alteration of XER, XAR, or AhR transactivity within the range found in serum from the general European and Inuit population seems not to markedly deteriorate sperm cell concentration, motility, or morphology in adult men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».