Integrated Optimization of Horizontal Well Performance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT It is crucial to accurately predict the horizontal well flow performance so that the optimum production can be achieved. The horizontal well flow performance has generally been conducted under the assumption of uniform-influx profile along the horizontal wellbore, which neglects the pressure loss in horizontal wellbore and can cause an unreasonable well design. This paper developed a model to optimize the horizontal well performance by integrating the fluid flow in reservoir, the flow in sand control zone near wellbore, the flow in horizontal wellbore and tubing into an integral hydraulic system. The variable mass multiphase flow characteristics in the horizontal wellbore and the fluid lifting behaviors in tubing are also taken into account. In addition, the effects of reservoir properties, fluid properties and wellbore characterisrics and different well completions, involving open hole, slotted linear, pre-packed linear and gravel pack, on well performance are analyzed. The optimum well design is determined accordingly following the criterion presented. It has been shown that the integrated model enables not only the better understanding of the complexity of the interaction between reservoir and wellbore, but also the overall optimum and coordinated operation of the whole system. For example, in the case of accurate prediction of the liquid-gas flow characteristics in wellbore, it is necessary to build detailed flow pattern model because the liberation of a large amount of gas can significantly affect the overall pressure loss, tubing lifting and production. Another example is that most pressure in the whole hydraulic system is consumed in tubing lifting, therefore effective tubing lifting design also helps obtain the optimum production. Using our integrated model we have identified the different effects among different kinds of sand control well completion methods. We have also shown that the well length, wellbore diameter and producing gas-oil ratio are the major factors affecting the well production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».