Development of a Multichannel Microfluidic Analysis System Employing Affinity Capillary Electrophoresis for Immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
A six-channel microfluidic immunoassay device with a scanned fluorescence detection system is described. Six independent mixing, reaction, and separation manifolds are integrated within one microfluidic wafer, along with two optical alignment channels. The manifolds are operated simultaneously and data are acquired using a singlepoint fluorescence detector with a galvano-scanner to step between separation channels. A detection limit of 30 pM was obtained for fluorescein with the scanning detector, using a 7.1-Hz sampling rate for each of the reaction manifolds and alignment channels (57-Hz overall sampling rate). Simultaneous direct immunoassays for ovalbumin and for anti-estradiol were performed within the microfluidic device. Mixing, reaction, and separation could be performed within 60 s in all cases and within 30 s under optimized conditions. Simultaneous calibration and analysis could be performed with calibrant in several manifolds and sample in the other manifolds, allowing a complete immunoassay to be run within 30 s. Careful chip conditioning with methanol, water, and 0.1 M NaOH resulted in peak height RSD values of 3-8% (N = 5 or 6), allowing for cross-channel calibration. The limit of detection (LOD) for an anti-estradial assay obtained in any single channel was 4.3 nM. The LOD for the cross-channel calibration was 6.4 nM. Factors influencing chip and detection system design and performance are discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».