Fourier Transform Infrared Microspectroscopic Analysis of the Effects of Cereal Type and Variety within a Type of Grain on Structural Makeup in Relation to Rumen Degradation Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to use Fourier transform infrared microspectroscopy (FTIRM) to determine structural makeup (features) of cereal grain endosperm tissue and to reveal and identify differences in protein and carbohydrate structural makeup between different cereal types (corn vs barley) and between different varieties within a grain (barley CDC Bold, CDC Dolly, Harrington, and Valier). Another objective was to investigate how these structural features relate to rumen degradation kinetics. The items assessed included (1) structural differences in protein amide I to nonstructural carbohydrate (NSC, starch) intensity and ratio within cellular dimensions; (2) molecular structural differences in the secondary structure profile of protein, alpha-helix, beta-sheet, and their ratio; (3) structural differences in NSC to amide I ratio profile. From the results, it was observed that (1) comparison between grain types [corn (cv. Pioneer 39P78) vs barley (cv. Harrington)] showed significant differences in structural makeup in terms of NSC, amide I to NSC ratio, and rumen degradation kinetics (degradation ratio, effective degradability of dry matter, protein and NSC) (P < 0.05); (2) comparison between varieties within a grain (barley varieties) also showed significant differences in structural makeup in terms of amide I, NSC, amide I to NSC ratio, alpha-helix and beta-sheet protein structures, and rumen degradation kinetics (effective degradability of dry matter, protein, and NSC) (P < 0.05); (3) correlation analysis showed that the amide I to NSC ratio was strongly correlated with rumen degradation kinetics in terms of the degradation rate (R = 0.91, P = 0.086) and effective degradability of dry matter (R = 0.93, P = 0.071). The results suggest that with the FTIRM technique, the structural makeup differences between cereal types and between different varieties within a type of grain could be revealed. These structural makeup differences were related to the rate and extent of rumen degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».