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Enregistrement W2024244373 · doi:10.7202/017244ar

La loi sur les jeunes contrevenants et les masse-médias

2005· article· en· W2024244373 sur OpenAlexaffvenueabout
Maria Łoś

Notice bibliographique

RevueCriminologie · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationPunitive damagesPunishment (psychology)Juvenile delinquencyEconomic JusticeJuvenileLawPhilosophy of lawJuvenile courtCriminologyPolitical scienceSociologyCriminal lawPsychologySocial psychologyComparative law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent enactment of the Young Offenders Act has ended a long period of the rule of the “parens patriae”, philosophy whereby the juvenile court's task was not to administer just punishment for the offence but to diagnose and treat the underlying problems. The new legislation, which follows the “justice model”, attempts to broaden legal rights of accused juveniles while simultaneously making juvenile law more punitive and more focused on specific criminal offences. The present article looks at the way the Canadian mass media reported on this major historical shift in the juvenile justice philosophy. The overt and hidden messages are analysed and the sources of the prevailing definitions explored. It has been found that the majority of informants represented powerful interest groups and organizations. Moreover, the investigated press reports created an image of fundamental consensus, and the new legislation was presented as being beneficial to the society as a whole. The inherent contradictions in the philosophy underlying the new Act were overlooked in favour of an image of a perfect balance whereby ambivalences of the new approach became transformed into virtues. The article tests a number of hypotheses and offers theoretical interpretations of the findings. The applicability of the consensual functionalist, critical functionalist and Marxist orientations is assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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