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Enregistrement W2024245448 · doi:10.1515/jpem.2010.156

Kabuki Syndrome and Crohn Disease in a Child with Familial Hypocalciuric Hypercalcemia

2010· article· en· W2024245448 sur OpenAlexaff
Josephine Ho, Danya A. Fox, A. Micheil Innes, Ross McLeod, Decker Butzner, Nicole Johnson, Cynthia Trevenen, Victoria L. Kendrick, David E.C. Cole

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Endocrinology and Metabolism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKabukiPediatricsKabuki syndromeDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Familial hypocalciuric hypercalcemia (FHH) results from a mutation of the calcium sensing receptor (CASR) gene and typically presents as asymptomatic hypercalcemia with inappropriately low urinary calcium excretion and normal or mildly elevated levels of parathyroid hormone. OBJECTIVE: To describe a case of FHH associated with Kabuki syndrome and Crohn disease. METHOD: Genomic DNA was screened for CASR mutations and a retrospective chart review was performed. RESULTS: Heterozygosity was observed in exon 3, which encodes a portion of the extra-cellular domain. Sequencing revealed a n.476T>G nucleotide transversion, predicting a non-conservative substitution of arginine for leucine at codon 159 (p.L159R). CONCLUSION: An association between Kabuki syndrome and autoimmune disease has been described in the literature, which may explain the connection between Kabuki syndrome and Crohn disease. However, it remains unclear if there is a link between FHH, Kabuki syndrome and Crohn disease in this case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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