Hydrocarbons – water phase equilibria using the CPA equation of state with a group contribution method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is proposed in this paper to extend the original group contribution method PPR78 to systems containing water, by combining it to the Cubic–Plus–Association (CPA) equation of state (EoS). Applying simple geometric combination rules, the binary interaction parameter k ij (T) can be calculated from interaction parameters between hydrocarbon groups and water. This model, called the GC–PR–CPA is applied to predict hydrocarbons – water mutual solubilities over a wide temperature and pressure range, depending on available literature data. Group interaction parameters, here CH 4 , C 2 H 6 , CH 3 , CH 2 , CH, C, CH aro , CH 2,cyclic , CH cyclic /C cyclic , C 2 H 4 , CH 2,alkene /CH alkene with H 2 O have been defined with solubility data. Predictions of the developed model have been validated against independent solubility data as well as water content in hydrocarbon rich phase. Predictions of the new model are in good agreement for light and medium hydrocarbons; however, some deviations are observed for heavier hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».