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Enregistrement W2024258442 · doi:10.1098/rsta.2010.0218

Single-layer and bilayer graphene superlattices: collimation, additional Dirac points and Dirac lines

2010· article· en· W2024258442 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirac (video compression format)Bilayer grapheneGrapheneBilayerFermi energyDimensionless quantityConductanceDirac fermion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the energy spectrum and transport properties of several types of one-dimensional superlattices (SLs) on single-layer and bilayer graphene. In single-layer graphene, for certain SL parameters an electron beam incident on an SL is highly collimated. On the other hand, there are extra Dirac points generated for other SL parameters. Using rectangular barriers allows us to find analytical expressions for the location of new Dirac points in the spectrum and for the renormalization of the electron velocities. The influence of these extra Dirac points on the conductivity is investigated. In the limit of δ-function barriers, the transmission T through and conductance G of a finite number of barriers as well as the energy spectra of SLs are periodic functions of the dimensionless strength P of the barriers, Pδ(x) = V(x)/ħv(F), with v(F) the Fermi velocity. For a Kronig-Penney SL with alternating sign of the height of the barriers, the Dirac point becomes a Dirac line for P = π/2+nπ with n an integer. In bilayer graphene, with an appropriate bias applied to the barriers and wells, we show that several new types of SLs are produced and two of them are similar to type I and type II semiconductor SLs. Similar to single-layer graphene SLs, extra 'Dirac' points are found in bilayer graphene SLs. Non-ballistic transport is also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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