Genetic parameters and phenotypic trends in the mean and variability of number of stillborn piglets and changes in their relationships with litter size and gestation length
Notice bibliographique
Résumé
This study examined changes in genetic and phenotypic factors affecting stillborn piglets (SB). Over 15 years, 76 851 litter records were available from Large White (LW), Landrace (LR) and Duroc (DU) sows to investigate SB. The analyses focussed on trends over time in SB and the changes in the number of SB per litter, in factors associated with SB and in genetic parameters for SB. Breed differences were identified with DU producing more SB than the white breeds (mean of 1.46 ± 0.02 vs 1.11 ± 0.01 and 1.07 ± 0.01). However, maximum differences between levels of each factor were 0.73 and 0.65 SB for parity and herd, respectively. Over the 15 years studied, SB had increased by 0.2 piglets accompanied by an increase in the total numbers of piglets born per litter (TB) of ~0.5 piglets. This increase in SB was driven by higher occurrence of more than two SB within a single litter. The effect of TB on SB changed over time with solutions of 0.127 ± 0.002 and 0.150 ± 0.002 SB/TB in 1996 and 2010, respectively. Heritability estimates for SB ranged from 0.06 ± 0.01 to 0.09 ± 0.01 for alternative models and time periods. The unfavourable genetic correlation between SB and TB of 0.46 ± 0.03 based on all data available was slightly lower using only data from the first 5 years (0.38 ± 0.07) versus using data from the last 5 years (0.46 ± 0.06). However, this increase in phenotypic and genetic associations between SB and TB over time may be larger in populations that have observed a larger increase in TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».