Primary Central Nervous System Angiitis in a 10-year-old Girl
Notice bibliographique
Résumé
Primary angiitis of central nervous system (PACNS) is well reported, however its occurrence in the pediatric population is infrequent. We describe the clinical, neuroimaging and histopathological features of PACNS in a young girl. A ten year-old, previously healthy girl presented with a threeweek history of progressive left hemiparesis and facial weakness. Other findings included left hemineglect, impaired concentration and memory. She had no evidence of systemic disease. Head computed tomography (CT), with and without contrast, revealed no abnormalities. Magnetic resonance imaging (MRI) demonstrated multifocal, bilateral signal abnormalities within basal ganglia, thalami, right frontal cortex and subcortical white matter on T2 and FLAIR images. However, these areas did not show restricted diffusion on diffusion weighted imaging (DWI). Cerebral angiography revealed normal intracranial vessels (Figure 1). Neuroimaging, three weeks later, showed progression of these abnormalities. The areas of abnormal signal showed heterogeneous and nodular enhancement on gadolinium enhanced T1 weighted images (Figure 2). Rheumatologic, metabolic, prothrombotic and cerebral spinal fluid investigations were normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».