Cellular Immunity as a Potential Cause of Local Reactions to Booster Vaccination With Diphtheria and Tetanus Toxoids and Acellular Pertussis Antigens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Booster doses of diphtheria-tetanus-acellular pertussis (DTaP) vaccines restore waning serum antibody values but frequently cause local inflammation. Cell-mediated immunity (CMI) develops after primary DTaP vaccination and might contribute to local reactions to booster doses, a possibility explored in this study. METHODS: Healthy 4 to 5-year-old children were bled before DTaP.IPV booster vaccination. Peripheral blood mononuclear cells were tested for proliferative responses to D toxoid (DT), T toxoid, pertussis toxoid, pertactin, filamentous hemagglutinin and fimbriae (FIM) types 2, 3, and cytokine release patterns assessed. Proliferative responses were examined in relation to prebooster serum antibody concentrations and local reaction rates, previously reported. RESULTS: Among 167 subjects tested, proliferative response rates were: filamentous hemagglutinin 95%, pertussis toxoid 90%, T toxoid 84%, pertactin 67%, DT 41%, and FIM 31%. Responses were present to 3 to 6 antigens in 87% of subjects and absent altogether in 2%. Subjects without residual pertussis antibodies often had CMI to pertussis antigens. Subjects with CMI had higher corresponding serum antibody concentrations before the booster, compared with CMI-negative subjects. CMI responses were mixed TH1/TH2 type by cytokine profile for all antigens. Injection site erythema (>or=5 mm) was twice as frequent in those with than without CMI to DT (P=0.009) or FIM (P=0.042, Fisher exact test), the only antigens evaluable. CONCLUSION: CMI to vaccine antigens was often detectable in children before preschool booster vaccination and preliminary evidence suggests a role for CMI in local reactions to this dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».