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Enregistrement W2024266520 · doi:10.1097/01.jom.0000058345.05741.6b

Analysis of Adverse Events after Anthrax Immunization in US Army Medical Personnel

2003· article· en· W2024266520 sur OpenAlexaff
Glenn M. Wasserman, John D. Grabenstein, Phillip R. Pittman, Mark V. Rubertone, Paul P. Gibbs, Linda Z. Wang, Lance G. Golder

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunizationAdverse effectCohortCohort studyHealth careAnthrax vaccinesFamily medicineEmergency medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A broad range of health effects in a cohort of 601 health care personnel, immunized with anthrax vaccine adsorbed (AVA) as a military occupational health requirement, were assessed to evaluate adverse events both qualitatively and quantitatively. Active surveillance showed that localized reactions were common and occurred more often in women than men. Five patients were reported to the Vaccine Adverse Event Reporting System, but only one event could be definitively attributed to immunization, a large localized reaction. Two separate cohort studies, one using nested data from a standardized health risk appraisal instrument and the other comparing rates of outpatient visits and hospitalizations, did not reveal significant differences between AVA-immunized and unimmunized individuals. Our findings suggest that AVA is relatively reactogenic but do not indicate serious adverse health effects due to immunization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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