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Enregistrement W2024268369 · doi:10.1021/ef060341j

Vapor Extraction of Heavy Oil and Bitumen:  A Review

2007· review· en· W2024268369 sur OpenAlexaff
Simant R. Upreti, Ali Lohi, Ronak A. Kapadia, Randa E El-Haj

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2007
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringAsphaltExtraction (chemistry)Process (computing)Process engineeringContext (archaeology)Environmental scienceWaste managementBiochemical engineeringEngineeringComputer scienceMaterials scienceChemistryGeologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vapor extraction of heavy oil and bitumen, or Vapex, has emerged as a very promising recovery process since its invention in 1991. The principal reason is the environmental friendliness of Vapex together with its cost-effective nature vis-à-vis other recovery processes. This paper assimilates and presents the research and technological contributions made toward Vapex. The development and applicability of Vapex is brought up in context of the availability of oil from natural sources, challenges of oil recovery, environmental factors, and cost economics. Significant findings and salient features of several experimental and theoretical studies on Vapex are included. Various factors that influence the operation of Vapex are discussed. Important issues are identified that need further investigations for the continued enhancement of Vapex. It is expected that this paper will serve as a useful reference tool for the engineers and scientists interested in Vapex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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