Physical functioning in end‐stage renal disease patients: Update 2005
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Physical functioning in patients with end-stage renal disease treated with dialysis is low, whether measured using objective laboratory measures, physical performance testing, or self-reported measures. Peak oxygen uptake (VO2peak), self-reported functioning measures, and physical activity levels are independent predictors of mortality in these patients. Cardiovascular exercise training studies result in improvements in VO2peak, physical performance tests, and self-reported functioning. Resistance exercise training improves muscle strength. Exercise training may have positive benefits on other factors that are important clinical issues in dialysis patients, including cardiovascular risk profile, oxidative stress, and inflammation. Endothelial function, a surrogate marker of atherosclerosis, has been shown to improve with exercise training in dialysis patients. Although there have been numerous recent studies on benefits of exercise, few dialysis clinics or nephrologists provide encouragement or programs as a part of their routine care of their patients. There are many national guidelines that include exercise or increasing physical activity as a part of the treatment of many conditions that are relevant in dialysis patients, including hypertension, hyperlipidemia, and high cardiovascular disease risk. The nephrology community continues to state concern for outcomes; however, a simple, low-tech intervention that has many benefits to their patients (i.e., encouragement, recommendations, and opportunity for increasing physical activity) has not been adopted as part of the standard care. Adoption of routine counseling and encouragement for physical activity has the potential to improve outcomes, improve physical functioning, and optimize quality of life and overall health of dialysis patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle