Physical functioning in end‐stage renal disease patients: Update 2005
Notice bibliographique
Résumé
Physical functioning in patients with end-stage renal disease treated with dialysis is low, whether measured using objective laboratory measures, physical performance testing, or self-reported measures. Peak oxygen uptake (VO2peak), self-reported functioning measures, and physical activity levels are independent predictors of mortality in these patients. Cardiovascular exercise training studies result in improvements in VO2peak, physical performance tests, and self-reported functioning. Resistance exercise training improves muscle strength. Exercise training may have positive benefits on other factors that are important clinical issues in dialysis patients, including cardiovascular risk profile, oxidative stress, and inflammation. Endothelial function, a surrogate marker of atherosclerosis, has been shown to improve with exercise training in dialysis patients. Although there have been numerous recent studies on benefits of exercise, few dialysis clinics or nephrologists provide encouragement or programs as a part of their routine care of their patients. There are many national guidelines that include exercise or increasing physical activity as a part of the treatment of many conditions that are relevant in dialysis patients, including hypertension, hyperlipidemia, and high cardiovascular disease risk. The nephrology community continues to state concern for outcomes; however, a simple, low-tech intervention that has many benefits to their patients (i.e., encouragement, recommendations, and opportunity for increasing physical activity) has not been adopted as part of the standard care. Adoption of routine counseling and encouragement for physical activity has the potential to improve outcomes, improve physical functioning, and optimize quality of life and overall health of dialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».