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Enregistrement W2024272597 · doi:10.1002/art.23913

Use of nonbiologic disease‐modifying antirheumatic drugs and risk of infection in patients with rheumatoid arthritis

2008· article· en· W2024272597 sur OpenAlexaffabout
Diane Lacaille, Daphne Guh, Michał Abrahamowicz, Aslam H. Anis, John M. Esdaile

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesArthritis Research Centre of CanadaMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésRheumatoid arthritisAntirheumatic drugsMedicineDiseaseAntirheumatic AgentsArthritisImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is associated with increased frequency of and mortality from infections, which may be related to host factors, RA itself, inflammation, or medication side effects. This study was undertaken to determine the effect of nonbiologic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) on infection risk in RA. METHODS: We performed a retrospective, longitudinal study of a population-based RA cohort in British Columbia, Canada, followed from January 1996 to March 2003 using administrative data. We evaluated mild infections (requiring a physician visit or antibiotics) and serious infections (requiring or complicating hospitalization). Adjusted risk of mild and serious infections associated with DMARD exposure was estimated using generalized estimating equation extension of multivariate Poisson regression models, after adjusting for baseline covariates (age, sex, RA duration, socioeconomic status) and time-dependent covariates (corticosteroids, comorbidity, prior infections). RESULTS: A total of 27,710 individuals with RA provided 162,710 person-years of followup. Of these, 25,608 (92%) had at least 1 mild infection and 4,941 (18%) had at least 1 serious infection. Use of DMARDs without corticosteroids was associated with a small decrease in mild infection risk of statistical significance but unclear clinical significance (adjusted rate ratio [RR] 0.90, 95% confidence interval [95% CI] 0.88-0.93 relative to no corticosteroid or DMARD use). Use of DMARDs without corticosteroids was not associated with increased serious infection risk (adjusted RR 0.92, 95% CI 0.85-1.0). Use of corticosteroids increased the risk of mild and serious infections. CONCLUSION: Our results indicate that use of nonbiologic DMARDs, including methotrexate, does not increase the risk of infection in RA, whereas use of corticosteroids does. This has important implications for counseling individuals with RA concerning risks and benefits of DMARDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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