Geographic Distribution of Mating Type Alleles of <i>Cryptococcus neoformans</i> in Four Areas of the United States
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the epidemiology and population structure of Cryptococcus neoformans, we determined mating types for 358 C. neoformans strains isolated through the active surveillance program from 1992 to 1994 in four geographic areas in the United States: San Francisco, California; Georgia; Texas; and Alabama. Two assays were used to determine mating types: (i) crossing with standard laboratory tester strains JEC20 and JEC21 on V8 agar medium; and (ii) PCR with the mating type alpha allele-specific primer of the STE12 gene and with serotype (A and D)- and mating type (a and alpha)-specific primers of the STE20 gene. Using these two methods, we found that this sample consisted of the following: (i) 324 serotype A, mating type (MAT) alpha (Aalpha) strains; (ii) 12 serotype D, alpha (Dalpha) strains; (iii) 14 serotype AD strains with mating type alleles Aa and Dalpha (AaDalpha); (iv) 2 serotype AD strains with mating type alleles Aalpha and Da (AalphaDa); (v) 3 serotype B, alpha (Balpha) strains; and (vi) 3 serotype AD strains but with only one mating type allele. No strain with MATa was found within serotype A, B, or D in this collection. Interestingly, 14 of the 19 serotype AD strains contained the Aa allele at the STE20 locus; 13 of these 14 were from San Francisco. Our results suggest that the environment in San Francisco might contain Aa strains capable of mating with Dalpha strains. In addition, our result demonstrate that the sample from San Francisco had a significantly higher proportion of self-fertile strains than those from the other three areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».