Screening fungi tolerant to Western red cedar (Thuja plicata Donn) extractives. Part 2. Development of a feeder strip assay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Western red cedar (Thuja plicata Donn) is a naturally durable softwood species native to British Columbia in Canada, and Washington, Oregon and California in the USA. Untreated T. plicata products are usually durable because of the presence of extractives with anti-microbial activity. However, there are extractive tolerant fungi that can attack T. plicata. To screen for extractive-tolerant species we developed a T. plicata feeder strip assay. When the feeder strips were placed on malt extract agar, extractives from the wood accumulated in the media and strongly inhibited growth of non-tolerant fungal strains. Extractives remaining in feeder strips following incubation on media were characterized. Of the many compounds leached out, γ- and β-thujaplicin, β-thujaplicinol, plicatic acid and thujic acid were quantified. The growth of selected fungal strains was not affected by plicatic acid; however, it was inhibited to different degrees by β- and γ-thujaplicin. Pachnocybe ferruginea was extractive-tolerant and may play an important role in the initial stages of degradation of T. plicata products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».