MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024282869 · doi:10.5539/ach.v5n1p34

Development of Pay Television Channels in China

2012· article· en· W2024282869 sur OpenAlexvenueno aff
Fanbin Zeng, Wu Heng

Notice bibliographique

RevueAsian Culture and History · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueChannel (broadcasting)TelecommunicationsChinaBusinessDigital televisionAdvertisingCommercial broadcastingAnalog televisionBroadcast lawPublic broadcastingComputer scienceFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2003, the State Administration of Radio, Film and Television (SARFT) determine those network development years and released a policy document. This indicates that management is aware of the importance of pay TV and digital TV and hoping to promote the development of network services and system integration, and change the business model of the radio and television industry has long rely solely on advertising. As of July 2009, approved by the State Administration of Radio, Film and Television to set up a pay TV channel has 142 units, divided into two categories broadcast on nationwide broadcast and province. In 7 years, the national digital pay TV channels from scratch, from small to large, from more than 20 of the initial development to the current level of 142, the number increased by 7 times. Judging from the number of digital pay channels have begun to take shape, the categories covered very rich. But from the overall development situation of Chinese digital TV, pay-TV channels, the number of users is far less than the (wired) digital TV subscribers, the development is very optimistic. 2010 cable industry revenues constitute the revenue of the premium channels is also very small. At present, China has a number of pay-TV channels integrated operating agencies, the premium channels transmission operators institutions user access and pay channels, operations, CCTV and local TV stations to form a pay channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Culture and HistoryMême sujetICT Impact and PoliciesTravaux en français237 207