The Diagnosis of Heart Failure in General Practice: Implications for the UK National Service Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The UK National Service Framework recommends patients with suspected heart failure undergo echocardiography. Selection of patients for this investigation in primary care is difficult. It is not clear which clinical features best identify patients with left ventricular systolic dysfunction. AIM: Using echocardiography, to establish the accuracy of primary care diagnosis of left ventricular systolic dysfunction. To investigate the sensitivity, specificity and predictive values of clinical features in the diagnosis of left ventricular systolic dysfunction. STUDY: A cross-sectional study of 621 patients from a population prescribed loop diuretics in 7 general practices. METHOD: Clinical diagnoses were extracted from general practice records. Symptoms, clinical signs, ECG features, brain natriuretic peptide levels and echocardiographic findings were studied in a research clinic. RESULTS: Left ventricular systolic dysfunction (ejection fraction <40%) was present in 50% of 621 patients prescribed loop diuretics in primary care. General practice diagnoses showed high false positive rates. Individual or combinations of clinical features did not accurately predict left ventricular systolic dysfunction. CONCLUSION: These results suggest the clinical diagnosis of left ventricular systolic dysfunction is inaccurate in this population. General practitioners should have a low threshold for referring patients prescribed loop diuretics for echocardiography. Increased open access echocardiography facilities will be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».