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Enregistrement W2024284519 · doi:10.7557/2.23.5.1710

Single-island home range use by four female Peary caribou, Bathurst Island, Canadian High Arctic, 1993-94

2003· article· en· W2024284519 sur OpenAlexafffundabout
Frank L. Miller, Samuel J. Barry

Notice bibliographique

RevueRangifer · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaParks Canada
Mots-clésArcticRange (aeronautics)GeographyEcologyAnnual cycleSeasonalityHome rangePhysical geographyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial and temporal use of seasonal, and collectively, annual ranges by four female Peary caribou (Rangifer taran-dus pearyi) was investigated using satellite telemetry. Knowledge of how caribou use space allows a better understanding of their demands on those ranges and enhances evaluation of associated environmental stressors. The study took place during an environmentally favorable caribou-year with high reproduction and calf survival and low (none detected) 1+ yr-old mortality, 1 August 1993 to 31 July 1994, Bathurst Island, south-central Queen Elizabeth Islands, Canadian High Arctic. All four females exhibited a pattern of single-island seasonal, and collectively, annual range use. Estimates of the maximum area encompassed by each individual during the course of the annual-cycle varied from 1735 to 2844 km2 (mean±SE = 2284±250 km2). Although, there was 46% spatial overlap among individual ranges, temporal isolation resulted in the four individuals maintaining seasonal ranges distinctly separate from each other. This collective area encompassed 4970 km2 and equaled about 31% and 18% of Bathurst Island and the Bathurst Island complex, respectively. Individual wintering areas formed a relatively small portion of each individual's annual range (mean±SE=71±17 km2): 24 km2, 158 days of occupation, <1% of the annual area; 70 km2, 187 days, 4%; 95 km2, 200 days, 4%; and 94 km2, 172 days, 6%. Seasonal movements were greatest during pre-rut and pre-calving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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