Accuracy, comprehensibility, and use of material safety data sheets: A review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Material safety data sheets (MSDSs) are used in workplaces to communicate to workers the hazards of chemical products. This article describes a review of the peer-reviewed scientific literature regarding the accuracy, comprehensibility and use of MSDSs in the workplace. METHODS: Articles were retrieved via a systematic search of indexes and databases, followed by hand searching and citation index searching. Two reviewers independently read and coded the articles using an iterative matrix. RESULTS: Of the 280 unique articles retrieved, 24 fit the review criteria. Eligible articles included a range of methodologies: laboratory analyses, site audits, surveys and qualitative inquiry. Articles were grouped into three main topic categories: accuracy and completeness, awareness and use, and comprehensibility. Accuracy and completeness were found to be relatively poor, with the majority of studies presenting evidence that the MSDSs under review did not contain information on all the chemicals present, including those known to be serious sensitizers or carcinogens. Poor presentation and complex language were consistently associated with low comprehensibility among workers. Awareness and use of MSDSs was suboptimal in workplaces where these factors were studied. CONCLUSIONS: Despite the fact that these studies varied in methodology and spanned a period of more than 15 years, a number of common themes emerged regarding inaccuracies, incompleteness, incomprehensibility and overall low use of MSDSs. The results of the literature review suggest that there are serious problems with the use of MSDSs as hazard communication tools. The article concludes with recommendations for governments, regulatory bodies, and occupational health and safety personnel to seriously reassess the ways in which MSDSs are written, monitored, regulated, and used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».