Rotation crop effects on <i>Pratylenchus penetrans</i> and subsequent crop yields
Notice bibliographique
Résumé
Root damage from Pratylenchus penetrans causes economic losses in many crops. Rotation with poor or non-hosts is a control method that can reduce the use of fumigant nematicides. Short-term experiments were conducted to identify potential non-host sorghum and millet hybrids. In a field experiment, forage pearl millet (Pennisetum glaucum L. 'CFPM 101'), grain pearl millet ('CGPMH-1'), grain sorghum (Sorghum bicolor L. 'CGSH-7') and rye (Secale cereale L. common) were grown in rotation with tobacco (Nicotiana tabacum L. 'Delfield'), a known intolerant host. One rye treatment was fumigated prior to tobacco planting in 1998. P. penetrans numbers were lower in forage and grain pearl millet plots than in grain sorghum or rye plots in the year of planting. In the subsequent tobacco crop year, root nematode counts in plots where forage and grain pearl millet were grown were similar to counts in fumigated rye plots and lower than counts in plots where non-fumigated rye and grain sorghum were grown. Tobacco leaf yield was negatively correlated with soil nematode counts from November 1997 to July 1998 (r = −0.48, P = 0.0001), as well as with root counts from July 1998 to September 1998 (r = −0.40, P = 0.0015). This is the first report of P. penetrans suppression by P. glaucum in the field. Further investigation of nematode suppression by pearl millet lines and development of this potentially sustainable farming system is warranted. Key words: Pratylenchus penetrans, Pennisetum glaucum, Secale cereale, Sorghum bicolor, biological control, cropping system
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».