Increased production and secretion of HGF α‐chain and an antagonistic HGF fragment in a human breast cancer progression model
Notice bibliographique
Résumé
Invasive human breast carcinomas frequently coexpress increased hepatocyte growth factor (HGF) and its receptor Met, suggesting that establishment of an autocrine HGF loop is important in malignant disease. This study examines the expression patterns of HGF and Met activation during tumorigenesis and metastasis using a MCF10A-based model of Ha-Ras-induced human breast cancer progression. Deregulation of cadherin-based cell-cell adhesions, decreased expression of cytokeratins 8/18 and increased activity of matrix metalloproteinases such as MMP-2 occurs in premalignant and malignant (metastatic) cell lines compared to the parental nonmalignant cell line. Compared to the benign parent cell line, premalignant and malignant cell lines exhibit increased secretion of full length HGF alpha-chain and elevated Met tyrosine phosphorylation in complete medium. Interestingly, the premalignant and malignant cells also secrete a approximately 55 kDa HGF fragment. Epitope mapping of the approximately 55 kDa HGF fragment supports the presence of the N-terminal domain of the HGF alpha-chain with a truncation in the C-terminal domain. The approximately 55 kDa HGF fragment shows mobility in SDS-PAGE faster than HGF alpha-chain, but slightly slower than NK4, a previously established full antagonist of HGF. The separated approximately 55 kDa HGF fragment binds to animmobilized Met-IgG fusion protein, and inhibits both HGF/Met-IgG binding and HGF-induced Met-tyrosine phosphorylation. These results are the first demonstration of an antagonistic approximately 55 kDa HGF fragment secreted during breast carcinoma progression, which may have a negative regulatory effect on HGF signaling in premalignant breast epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».