Doppler echocardiography–derived evidence of pulmonary arterial hypertension in dogs with degenerative mitral valve disease: 86 cases (2001–2005)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of Doppler echocardiography-derived evidence of pulmonary arterial hypertension (DEE-PAH) in dogs with mitral valve disease (MVD) classified according to the International Small Animal Cardiac Health Council (ISACHC) heart failure classification scheme and various echocardiographic and Doppler indices of MVD severity. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 617 dogs examined from 2001 to 2005 with MVD in ISACHC classes I to III. PROCEDURES: Dogs were examined echocardiographically. Criteria used for systolic and diastolic DEE-PAH were detection of high tricuspid (> or = 2.5 m/s) and telediastolic pulmonic (> or = 2.0 m/s) valvular peak regurgitant jet velocities, respectively, by use of continuous-wave Doppler echocardiography. RESULTS: 86 (13.9%) dogs with MVD had a diagnosis of DEE-PAH. Severity and prevalence of DEE-PAH increased with ISACHC class (3.0%, 16.9%, 26.7%, and 72.2% prevalences for ISACHC classes Ia, Ib, II, and III, respectively). A significant correlation between systolic or diastolic pulmonary arterial pressure and left atrial-to-aortic diameter ratio (LA/Ao) was detected. Doppler echocardiography-derived evidence of pulmonary arterial hypertension was detected in 18 dogs with values of LA/Ao within reference range, all of which had moderate (n = 2 dogs) or severe (16) mitral valve regurgitation on color Doppler imaging. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The prevalence and degree of DEE-PAH were related to the severity of MVD. Changes associated with DEEPAH may be detected in early stages of the disease, but only in dogs with severe mitral valve regurgitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».