Doppler echocardiography–derived evidence of pulmonary arterial hypertension in dogs with degenerative mitral valve disease: 86 cases (2001–2005)
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of Doppler echocardiography-derived evidence of pulmonary arterial hypertension (DEE-PAH) in dogs with mitral valve disease (MVD) classified according to the International Small Animal Cardiac Health Council (ISACHC) heart failure classification scheme and various echocardiographic and Doppler indices of MVD severity. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 617 dogs examined from 2001 to 2005 with MVD in ISACHC classes I to III. PROCEDURES: Dogs were examined echocardiographically. Criteria used for systolic and diastolic DEE-PAH were detection of high tricuspid (> or = 2.5 m/s) and telediastolic pulmonic (> or = 2.0 m/s) valvular peak regurgitant jet velocities, respectively, by use of continuous-wave Doppler echocardiography. RESULTS: 86 (13.9%) dogs with MVD had a diagnosis of DEE-PAH. Severity and prevalence of DEE-PAH increased with ISACHC class (3.0%, 16.9%, 26.7%, and 72.2% prevalences for ISACHC classes Ia, Ib, II, and III, respectively). A significant correlation between systolic or diastolic pulmonary arterial pressure and left atrial-to-aortic diameter ratio (LA/Ao) was detected. Doppler echocardiography-derived evidence of pulmonary arterial hypertension was detected in 18 dogs with values of LA/Ao within reference range, all of which had moderate (n = 2 dogs) or severe (16) mitral valve regurgitation on color Doppler imaging. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The prevalence and degree of DEE-PAH were related to the severity of MVD. Changes associated with DEEPAH may be detected in early stages of the disease, but only in dogs with severe mitral valve regurgitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle