Cooperative Spectrum Access Towards Secure Information Transfer for CRNs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In cognitive radio networks (CRNs), secure information transfer is of paramount importance for primary users (PUs), while secondary users (SUs) mainly desire to ease the starvation for transmission opportunities. To meet such different requirements, cooperation between PUs and SUs can be leveraged and therefore create a win-win situation. In this paper, we investigate cooperative spectrum access for CRNs, which targets to improve the secure transmission of PUs via cooperating SUs that would be incented by certain transmission opportunities. Two types of cooperation schemes are proposed, whereby the PU either cooperates with two individual SUs or a cluster of SUs, which are referred to as relay-jammer (R-J) scheme and cluster-beamforming (C-B) scheme, respectively. In R-J scheme, two individual SUs act as a relay and a friendly jammer to improve the PU's secrecy; In return, the PU allocates a fraction of access time for the SUs' transmission. To achieve the maximum secrecy rate, joint time and power allocation is considered. Particularly, the cooperating relay and jammer determine the optimal transmission power, while the PU decides the optimal time allocation strategy. In C-B scheme, the PU cooperates with a cluster of SUs to enhance the secrecy of the primary link via collaborative beamforming, where three different approaches are proposed for the scenarios with one eavesdropper, with multiple eavesdroppers, and without eavesdroppers' information, respectively. To maximize the secrecy rate, the weight selection and time allocation are also studied. Simulation results are given to validate the proposed schemes and demonstrate that the PU can significantly enhance the secrecy through cooperation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle