Abdominal Obesity, Liver Fat, and Muscle Composition in Survivors of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) become obese, and are at increased risk for morbidity and mortality post therapy. OBJECTIVE: We determined the association of cranial radiotherapy (CRT) and/or sex with levels of total, regional, and ectopic fat storage, metabolic risk, IGF-I, and leptin in adult ALL survivors. DESIGN, SETTING, PATIENTS: A cross-sectional analysis of 52 male (15 CRT treated) and 62 female (24 CRT treated) young adult ALL survivors was conducted. MAIN OUTCOMES: We assessed levels of visceral fat, sc abdominal and thigh fat, and liver and muscle fat using computed tomography, total fat and lean body mass using dual-energy x-ray absorptiometry, and IGF-I and leptin levels by radioimmunoassay. RESULTS: Controlled for age and race, ALL survivors treated with CRT had higher levels of abdominal and visceral fat, body fat percentage, metabolic risk (insulin resistance and dyslipidemia), and leptin but lower lean mass and IGF-I levels than non-CRT survivors (P </= 0.05 for each). Levels of IGF-I were inversely associated with total, abdominal, and visceral fat in both sexes (P < 0.05 for each). Female ALL survivors had less lean mass and visceral fat but higher total and sc abdominal fat than males (P < 0.05 for each). Neither sex nor CRT was associated with muscle and/or liver fat content (P > 0.1). CONCLUSION: Among young adult ALL survivors, CRT is a risk factor for elevated total, abdominal, and visceral adiposity, a reduced fat-free mass, elevated metabolic risk, and altered IGF-I and leptin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».