HECT Domain-containing E3 Ubiquitin Ligase Nedd4 Interacts with and Ubiquitinates Sprouty2
Notice bibliographique
Résumé
Sprouty (Spry) proteins are important regulators of receptor tyrosine kinase signaling in development and disease. Alterations in cellular Spry content have been associated with certain forms of cancers and also in cardiovascular diseases. Thus, understanding the mechanisms that regulate cellular Spry levels are important. Herein, we demonstrate that Spry1 and Spry2, but not Spry3 or Spry4, associate with the HECT domain family E3 ubiquitin ligase, Nedd4. The Spry2/Nedd4 association involves the WW domains of Nedd4 and requires phosphorylation of the Mnk2 kinase sites, Ser(112) and Ser(121), on Spry2. The phospho-Ser(112/121) region on Spry2 that binds WW domains of Nedd4 is a novel non-canonical WW domain binding region that does not contain Pro residues after phospho-Ser. Endogenous and overexpressed Nedd4 polyubiquitinate Spry2 via Lys(48) on ubiquitin and decrease its stability. Silencing of endogenous Nedd4 increased the cellular Spry2 content and attenuated fibroblast growth factor-elicited ERK1/2 activation that was reversed when elevations in Spry2 levels were prevented by Spry2-specific small interfering RNA. Mnk2 silencing decreased Spry2-Nedd4 interactions and also augmented the ability of Spry2 to inhibit fibroblast growth factor signaling. This is the first report demonstrating the regulation of cellular Spry content and its ability to modulate receptor tyrosine kinase signaling by a HECT domain-containing E3 ubiquitin ligase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».