Recruitment facilitation can drive alternative states on temperate reefs
Notice bibliographique
Résumé
How the combination of positive and negative species interactions acts to drive community dynamics is a fundamental question in ecology. Here we explore one aspect of this question by expanding the theory of predator-mediated coexistence to include the potential role of facilitation between the predator and inferior competitor. To motivate and illustrate our simple model, we focus on sea-urchin-algae interactions in temperate rocky reef systems and incorporate recruitment facilitation, a common characteristic of marine systems. Specifically, the model represents sea urchin grazing on macroalgae, macroalgal competition with crustose coralline algae (CCA), and facilitation of sea urchin recruitment to CCA. These interactions generate alternative stable states, one dominated by macroalgae and the other by urchins, which do not occur when recruitment facilitation of urchins to CCA is ignored. Therefore, recruitment facilitation provides a possible mechanism for alternative kelp forest and urchin barren states in temperate marine systems, where storm events or harvesting of urchins or their predators can drive switches between states that are difficult to reverse. In systems with such dynamics, spatial management such as no-take marine reserves may play a crucial role in protecting community structure by increasing the resilience to shifts between states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».