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Enregistrement W2024326030 · doi:10.1186/1471-2474-11-129

Tibiofemoral osteoarthritis affects quality of life and function in elderly Koreans, with women more adversely affected than men

2010· article· en· W2024326030 sur OpenAlexaboutno aff
Inje Kim, Hyun Ah Kim, Young-Il Seo, Yeong Wook Song, David J. Hunter, Jin Young Jeong, Dong Hyun Kim

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Education and Human ResourcesMinistry of Education and Human Resources Development
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyQuality of life (healthcare)QuartilePopulationConfoundingOdds ratioLogistic regressionOrthopedic surgeryGerontologyCross-sectional studyTimed Up and Go testBalance (ability)Internal medicineConfidence intervalSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of knee osteoarthritis(OA) in East Asia is as common for men and even higher for women than that reported in the Caucasian population. Since both population aging and economic growth have taken place at a much faster pace in Asian countries, such as South Korea, one would expect knee OA to become a major public health problem. However, few studies have examined the influence of knee OA on the quality of life (QoL) and physical function in Asia. The aim of this cross-sectional study is to investigate the influence of knee osteoarthritis (OA) on the quality of life (QoL), function and lower extremity physical performance and the gender difference in its influence in elderly community residents in Korea. METHODS: Participants were from the population-based Hallym Aging Study (HAS). The mean age of the 504 study subjects was 70.2 years and 274 (54%) were women. Demographic information was obtained by questionnaire, and radiographic evaluations consisted of weight-bearing semi-flexed knee radiographs. Self-reported QoL and function were assessed using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) Index and Short Form 12-item (SF-12). Performance-based lower extremity function was assessed using the tests consisting of standing balance, usual walk and chair stands. The odds ratios(ORs) for belonging to the worst quartile of WOMAC and physical performance test were calculated by logistic regression analysis in radiographic knee OA compared to non-OA after adjustment of confounders. Scores for SF-12 items were analyzed using general linear models and means adjusted for age, BMI and OA severity were compared. RESULTS: Subjects with radiographic knee OA had significantly increased OR for belonging to the worst WOMAC quartile(for pain, 2.13,95% confidence interval[CI], 1.33-3.40, for stiffness, 2.94,95% CI,1.78-4.86, and for function, 2.97, 95% CI,1.83-4.81) and significantly worse SF-12 scores compared to non-OA after adjustment of age, BMI and sex. Women had worse WOMAC and SF-12 scores compared to men, regardless of the presence of radiographic knee OA after adjustment of age, BMI and OA severity. OA subjects had significantly worse performance score for usual walk and chair stands compared to non-OA subjects, but the ORs were no more significant after adjustment of sex. CONCLUSIONS: Knee OA negatively affects the QoL and physical function in both genders, but women are more adversely affected than men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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