Investigating the <i>actor effect</i> in moral emotion expectancies across cultures: A comparison of <scp>C</scp> hinese and <scp>C</scp> anadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated adolescents' moral emotion expectancies for actions versus inactions across cultures (Chinese vs. Canadian) and different moral rule contexts (rules that prohibit antisocial behaviour vs. rules that prescribe prosocial actions) while controlling for judgements of obligatoriness of moral actions. The sample consisted of 372 teenagers from three grade levels (7-8, 10-11, and 1st-2nd year university). Participants were provided with scenarios depicting moral and immoral actions of self or others. Moral emotion expectancies were assessed following each scenario by asking participants to rate the intensity of various emotions they anticipate for themselves in the given situation. Actions were related to stronger self-evaluative and other-evaluative moral emotion expectancies than inactions in both cultures. Whereas perceived obligatoriness of moral actions was associated with moral emotion expectancies, it did not account for the actor effect. Moreover, Chinese adolescents tended to report stronger negatively charged other-evaluative emotions when observing others engaging in antisocial behaviour and less positive emotions for moral actions. Overall, the study indicates that moral emotion expectancies hinge upon universal moral principles (as exemplified by the actor effect) that interact with cultural values and individuals' moral judgement in complex ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».