An Experimental Setup for API Assessment of a Valved Holding Chamber Device
Notice bibliographique
Résumé
Typically for young children and elders, the asthma treatment procedure using pMDI devices bring some usage coordination difficulties. Therefore, and accordingly to several asthma treatment guidelines, the prescription of a VHC, as an add-on device for the pMDI, is advisable. These devices consist of an expansion chamber where the air slows down, as well as, the pMDI spray plume. Allowing the patient to breathe whenever he wants, independently from the moment of the pMDI actuation, also reduces the “cold-freon” effect and allows a more effective evaporation of the propellant. The effectiveness evaluation of VHC and pMDI devices is made through the quantification of drug delivered to the patient lungs. A simple collection filter is not enough for an accurate assessment of the device. Since the size of the particles delivered matter the most, the use of an impaction apparatus is essential. Accordingly to the Canadian normative for VHC assessment (CAN/CSA/Z264.1-02:2008), the experimental testing shall be done by using a breath simulator instead of a constant flow pump. The evolution of these tests shall move towards more realistic testing conditions. This work reports the project and construction an experimental setup for a correct assessment of the VHC devices effectiveness. The experimental setup is based in the work of Foss & Keppel (1999) and the contribution of Finlay (1998) and Miller (2002). The project and optimization of the major components, such as, breath cycle simulator by means of a cam-follower mechanism, a mixing cone and the vacuum pump used, are herein described and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».