Concatenated fibre-wireless channel identification in a multiuser CDMA environment
Notice bibliographique
Résumé
Radio-over-fibre (ROF) has received increasing attention for its ability to enable broadband wireless access. This fibre-based wireless access scheme meets the demand for broadband service by integrating the high capacity of optical networks with the flexibility of radio networks (the optical and wireless channels are concatenated with one another). There are, however, impairments that come with this appealing technology. The nonlinear distortion of the optical link and the multipath dispersion of the wireless channel are two of the major factors. In order to limit the effects of these distortions, estimation, and subsequently equalisation, of the concatenated fibre-wireless channel needs to be done. An estimation algorithm for the fibre-wireless uplink in a multiuser code division multiple access (CDMA) environment is presented using pseudonoise training sequences. It has already been shown by Fernando et al. (2001) that identification of the fibre-wireless uplink is possible in a single user CDMA environment. However, the more difficult task of identification in a multiuser spread spectrum environment, which is more realistic, is shown. In the multiuser case, the cumulative effect of multiuser interference, multipath dispersion, nonlinear distortion and noise should all be handled together which makes it more challenging. Numerical evaluations of the developed algorithm show that a good estimation of both the linear and nonlinear systems is possible in the presence of 16 independent users and an signal-to-noise ratio (SNR) of 22 dB. The estimation accuracy increases with the length of the PN sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».