Testing for signals with unknown location and scale in a χ<sup>2</sup>random field, with an application to fMRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Siegmund and Worsley (1995) considered the problem of testing for signals with unknown location and scale in a Gaussian random field defined on ℝ N . The test statistic was the maximum of a Gaussian random field in an N +1 dimensional ‘scale space’, N dimensions for location and 1 dimension for the scale of a smoothing filter. Scale space is identical to a continuous wavelet transform with a kernel smoother as the wavelet, though the emphasis here is on signal detection rather than image compression or enhancement. Two methods were used to derive an approximate null distribution for N =2 and N =3: one based on the method of volumes of tubes, the other based on the expected Euler characteristic of the excursion set. The purpose of this paper is two-fold: to show how the latter method can be extended to higher dimensions, and to apply this more general result to χ 2 fields. The result of Siegmund and Worsley (1995) then follows as a special case. In this paper the results are applied to the problem of searching for activation in brain images obtained by functional magnetic resonance imaging (fMRI).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle