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Enregistrement W2024346128 · doi:10.1063/1.2772775

Asymmetric strain in nanoscale patterned strained-Si/strained-Ge/strained-Si heterostructures on insulator

2007· article· en· W2024346128 sur OpenAlexaff
Pouya Hashemi, Leonardo Gomez, Judy L. Hoyt, M. Robertson, Michael Canonico

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHeterojunctionRaman spectroscopyNanoscopic scaleStrain engineeringStrained siliconUniaxial tensionOptoelectronicsStrain (injury)SiliconUltimate tensile strengthComposite materialNanotechnologyOpticsCrystalline silicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The engineering of asymmetric strain is demonstrated in nanoscale patterned strained-Si/strained-Ge/strained-Si heterostructure on insulator with body thickness of 15nm. Starting material has layers with symmetric in-plane strain, including biaxial strained Si (∼1.8%, tension) and biaxial strained Ge (∼1.8%, compression). Micro-Raman spectroscopy is utilized to characterize the stress in heterostructures patterned into 10-μm-long bars with widths ranging from 300to30nm. Raman measurements are consistent with the transformation from biaxial to uniaxial compressive strain in the Ge for 30-nm-wide bars, as predicated by simulations. Measurements also demonstrate enhanced asymmetric relaxation in the tensile strained Si cap as its thickness is increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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