Global climate change and contaminants—an overview of opportunities and priorities for modelling the potential implications for long-term human exposure to organic compounds in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
This overview seeks to provide context and insight into the relative importance of different aspects related to global climate change for the exposure of Northern residents to organic contaminants. A key objective is to identify, from the perspective of researchers engaged in contaminant fate, transport and bioaccumulation modelling, the most useful research questions with respect to projecting the long-term trends in human exposure. Monitoring studies, modelling results, the magnitude of projected changes and simplified quantitative approaches are used to inform the discussion. Besides the influence of temperature on contaminant amplification and distribution, accumulation of organic contaminants in the Arctic is expected to be particularly sensitive to the reduction/elimination of sea-ice cover and also changes to the frequency and intensity of precipitation events (most notably for substances that are highly susceptible to precipitation scavenging). Changes to key food-web interactions, in particular the introduction of additional trophic levels, have the potential to exert a relatively high influence on contaminant exposure but the likelihood of such changes is difficult to assess. Similarly, changes in primary productivity and dynamics of organic matter in aquatic systems could be influential for very hydrophobic contaminants, but the magnitude of change that may occur is uncertain. Shifts in the amount and location of chemical use and emissions are key considerations, in particular if substances with relatively low long range transport potential are used in closer proximity to, or even within, the Arctic in the future. Temperature-dependent increases in emissions via (re)volatilization from primary and secondary sources outside the Arctic are also important in this regard. An increased frequency of boreal forest fires has relevance for compounds emitted via biomass burning and revolatilization from soil during/after burns but compound-specific analyses are limited by the availability of reliable emission factors. However, potentially more influential for human exposure than changes to the physical environment are changes in human behaviour. This includes the gradual displacement of traditional food items by imported foods from other regions, driven by prey availability and/or consumer preference, but also the possibility of increased exposure to chemicals used in packaging materials and other consumer products, driven by dietary and lifestyle choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».