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Enregistrement W2024347928 · doi:10.1097/aci.0b013e328310fe7d

Cartilage-hair hypoplasia: molecular basis and heterogeneity of the immunological phenotype

2008· review· en· W2024347928 sur OpenAlex
Luigi D. Notarangelo, Chaim M. Roifman, Silvia Giliani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Allergy and Clinical Immunology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeMedicineRibosome biogenesisPathophysiologyBiologyHypoplasiaRNAProteostasisGeneticsCell biologyPathologyRibosomeGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To report on the expanding clinical and immunological spectrum associated with ribonuclease mitochondrial RNA-processing mutations and to review the cellular and molecular mechanisms involved in the pathophysiology of cartilage-hair hypoplasia (CHH) and related disorders in humans. RECENT FINDINGS: Different types of mutations are associated with skeletal or extraskeletal manifestations of CHH, respectively. In particular, severe immunodeficiency is mostly associated with mutations that alter cyclin B2 mRNA cleavage and thus are likely to reflect disturbances in cell cycle control. The first cases of ribonuclease mitochondrial RNA-processing mutations with severe immunodeficiency, but no skeletal abnormalities, have been identified. SUMMARY: Abnormalities of ribosome biogenesis have been shown to cause distinct bone marrow failure syndromes, including CHH. However, the specific role of ribosomal and extraribosomal defects in the pathophysiology of the various phenotypic features of CHH remains undefined. Development of suitable animal models is needed to address this important issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle