Additive Effects of Lengthening on the Utterance-Final Word in Child-Directed Speech
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The authors investigated lengthening effects in child-directed speech (CDS) across the sentence, testing the additive effects on duration of Word Position, Register, Focus, and Sentence Mode (statement/question). METHOD: Five theater students produced 6 sentences containing 5 monosyllabic words in a simulated dialogue, varying in Register, Focus, and Sentence Mode. The authors segmented a total of 1,800 sentences using forced-alignment tools, and they analyzed the duration of each word. RESULTS: The results show significant effects of Register, Word Position, and their interactions. The simple effect of Register was significant in all 5 word positions, indicating a global elongation effect in CDS. Interestingly, there was no proportional increase of the final word in CDS. In addition, the 3-way interactions Register × Word Position × Focus and Register × Word Position × Sentence Mode were significant, which converge to the conclusion that the utterance-final word in CDS is additively elongated when it is focused and in a statement. CONCLUSION: Elongation in CDS is a global effect, but the additive effects of duration demonstrated in the authors' data suggest that the effect of enhanced utterance-final lengthening in CDS in naturalistic samples may be a by-product of discourse characteristics of CDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».