A fatty acid-dependent hypothalamic–DVC neurocircuitry that regulates hepatic secretion of triglyceride-rich lipoproteins
Notice bibliographique
Résumé
The brain emerges as a regulator of hepatic triglyceride-rich very-low-density lipoproteins (VLDL-TG). The neurocircuitry involved as well as the ability of fatty acids to trigger a neuronal network to regulate VLDL-TG remain unknown. Here we demonstrate that infusion of oleic acid into the mediobasal hypothalamus (MBH) activates a MBH PKC-δ→KATP-channel signalling axis to suppress VLDL-TG secretion in rats. Both NMDA receptor-mediated transmissions in the dorsal vagal complex (DVC) and hepatic innervation are required for lowering VLDL-TG, illustrating a MBH-DVC-hepatic vagal neurocircuitry that mediates MBH fatty acid sensing. High-fat diet (HFD)-feeding elevates plasma TG and VLDL-TG secretion and abolishes MBH oleic acid sensing to lower VLDL-TG. Importantly, HFD-induced dysregulation is restored with direct activation of either MBH PKC-δ or KATP-channels via the hepatic vagus. Thus, targeting a fatty acid sensing-dependent hypothalamic–DVC neurocircuitry may have therapeutic potential to lower hepatic VLDL-TG and restore lipid homeostasis in obesity and diabetes. The brain has a central role in the regulation of organismal energy homeostasis. Here the authors show that neurons in the mediobasal hypothalamus respond to fatty acids by generating neuronal signals, relayed to the liver viavagal nerves that mediate secretion of very-low-density lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».