Operative Management of Lower Extremity Fractures in Patients With Head Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of patients with lower extremity fractures and concomitant head injury is controversial. The authors compared reamed intramedullary nailing versus plating of femoral and tibial fractures in patients with polytrauma and concomitant head injury. One thousand five hundred twenty-five patients with head injuries were identified from a prospective trauma database. Of those, 1211 patients sustained severe head injuries (Abbreviated Injury Score >/= 3). One hundred nineteen patients with severe head injuries and lower extremity long bone fractures met the inclusion criteria. Ultimately, four patient groups were identified: Group A, reamed femoral nail (n = 21); Group B, femoral plate (n = 29); Group C, reamed tibial nail (n = 23); and Group D, tibial plate (n = 46). Reamed intramedullary nails did not significantly alter the risk of mortality when compared with plates in femoral (relative risk 0.46; 95% confidence interval, 0.04-4.6) and tibial (relative risk 1.18; 95% confidence interval, 0.05-11.9) fractures. The severity of the initial head injury (Glasgow Coma Scale score) was the strongest predictor of mortality. Functional independence scores between patients with reamed nails and patients with plates were similar at 1 year. Head injury does not seem to be a contraindication to reamed intramedullary nailing in patients with lower extremity fractures. The severity of head injury alone is an important predictor of outcome. A large, randomized trial with sufficient study power is needed to clarify this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».