Palatable Meal Anticipation in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The ability to sense time and anticipate events is a critical skill in nature. Most efforts to understand the neural and molecular mechanisms of anticipatory behavior in rodents rely on daily restricted food access, which induces a robust increase of locomotor activity in anticipation of daily meal time. Interestingly, rats also show increased activity in anticipation of a daily palatable meal even when they have an ample food supply, suggesting a role for brain reward systems in anticipatory behavior, and providing an alternate model by which to study the neurobiology of anticipation in species, such as mice, that are less well adapted to "stuff and starve" feeding schedules. To extend this model to mice, and exploit molecular genetic resources available for that species, we tested the ability of wild-type mice to anticipate a daily palatable meal. We observed that mice with free access to regular chow and limited access to highly palatable snacks of chocolate or "Fruit Crunchies" avidly consumed the snack but did not show anticipatory locomotor activity as measured by running wheels or video-based behavioral analysis. However, male mice receiving a snack of high fat chow did show increased food bin entry prior to access time and a modest increase in activity in the two hours preceding the scheduled meal. Interestingly, female mice did not show anticipation of a daily high fat meal but did show increased activity at scheduled mealtime when that meal was withdrawn. These results indicate that anticipation of a scheduled food reward in mice is behavior, diet, and gender specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».